เนื้อหาในคอร์ส: 12 บทเรียน · เอกสารประกอบ 3 รายการ
แบบทดสอบก่อนเรียน
สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน
AI, Machine Learning, Deep Learning และ Generative AI ต่างกันอย่างไร
วิดีโอประกอบบทเรียน
มอง AI เป็นความสามารถหลายแบบ
สำรวจงานสร้างข้อความ จัดหมวด วิเคราะห์ และค้นข้อมูลโดยไม่เหมารวม
ค้นหาโอกาสจากงานที่ติดขัด
เปลี่ยนปัญหาประจำวันให้เป็นโจทย์เฉพาะและวัดผลได้
จัดลำดับคุณค่าและความเสี่ยง
เปรียบเทียบประโยชน์ ความพร้อมข้อมูล และผลกระทบหากระบบผิด
ทดลองเล็ก วัดจริง เรียนรู้ไว
ออกแบบการทดลองให้มีทางเปรียบเทียบและหยุดเมื่อเกิดความเสี่ยง
ออกแบบโอกาสที่คนยังมีบทบาท
คำนึงถึงผู้ใช้ ความเป็นธรรม และกลุ่มที่อาจไม่ได้ประโยชน์เท่ากัน
กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน
เลือกงานทดลอง AI จากรายการงานสามประเภท
คู่มือประกอบคอร์ส
รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
แบบฝึกปฏิบัติ
แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง
คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ
สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน
แบบทดสอบหลังเรียน
ทบทวนแนวคิดสำคัญจากบทเรียน
กำลังโหลดความคิดเห็น…