รู้จัก AI จากข้างใน: เข้าใจหลักการเรียนรู้ของ AI

เนื้อหาคอร์สเรียน (12 บทเรียน)

1. 1

   แบบทดสอบก่อนเรียน

   สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน

2. 2

   Machine Learning คืออะไร

   วิดีโอประกอบบทเรียน

3. 3

   รู้จัก AI และโมเดลเรียนรู้

   แยก AI, machine learning และ generative AI พร้อมมองสิ่งที่แต่ละระบบทำได้

4. 4

   ข้อมูลคือตัวอย่างที่ใช้เรียน

   เข้าใจบทบาทของคุณภาพ ความครอบคลุม และความเหมาะสมของข้อมูล

5. 5

   ฝึก ทดสอบ และนำไปใช้

   ติดตามขั้นตอนจากตัวอย่างสู่โมเดล และแยกผลทดสอบจากการใช้งานจริง

6. 6

   ทำไม AI จึงตอบผิดได้

   รู้จักความไม่แน่นอน อคติ และคำตอบที่ฟังน่าเชื่อถือแต่ไม่มีหลักฐาน

7. 7

   เลือกใช้ด้วยความเข้าใจ

   ประกอบความสามารถ ข้อจำกัด และความรับผิดชอบเป็นเกณฑ์เลือกเครื่องมือ

8. 8

   กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน

   ออกแบบการแบ่งข้อมูลที่ไม่ทำให้ผลทดสอบดีเกินจริง

9. 9
   เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

   คู่มือประกอบคอร์ส

   รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

10. 10
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    แบบฝึกปฏิบัติ

    แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง

11. 11
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ

    สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน

12. 12

    แบบทดสอบหลังเรียน

    ทบทวนแนวคิดสำคัญจากบทเรียน