กำลังโหลดเนื้อหา
เนื้อหาในคอร์ส: 12 บทเรียน · เอกสารประกอบ 3 รายการ
แบบทดสอบก่อนเรียน
สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน
แนวทางการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
วิดีโอประกอบบทเรียน
เริ่มจากเสียงของชุมชน
ทำความเข้าใจปัญหาและผู้ได้รับผลกระทบก่อนคิดถึงเทคโนโลยี
กำหนดผลประโยชน์ที่จับต้องได้
แยกผลผลิตของระบบออกจากผลลัพธ์ที่เกิดกับผู้คน
ออกแบบให้ครอบคลุมผู้ใช้
ทดสอบภาษา การเข้าถึง และความเสี่ยงที่บางกลุ่มเสียเปรียบ
คุ้มครองข้อมูลและความไว้วางใจ
วางหลักการเก็บ ใช้ แบ่งปัน และลบข้อมูลตามความเสี่ยง
ทดลองและประเมินร่วมกัน
ทำต้นแบบเล็ก วัดประโยชน์ ผลเสีย และความยั่งยืนก่อนขยาย
กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน
ออกแบบบริการข้อมูลชุมชนที่มีทางเลือกนอกระบบดิจิทัล
คู่มือประกอบคอร์ส
รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
แบบฝึกปฏิบัติ
แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง
คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ
สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน
แบบทดสอบหลังเรียน
ทบทวนแนวคิดสำคัญจากบทเรียน
กำลังโหลดความคิดเห็น…
