ทำงานเป็นทีมด้วย AI: วางแผนและติดตามโปรเจกต์

เนื้อหาคอร์สเรียน (13 บทเรียน)

1. 1

   แบบทดสอบก่อนเรียน

   สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน

2. 2

   Copilot กับการเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน

   วิดีโอประกอบบทเรียน

3. 3

   ตั้งเป้าหมายและขอบเขต

   เริ่มจากปัญหา ผู้ได้รับประโยชน์ และผลส่งมอบที่ตรวจรับได้ แยกเป้าหมายออกจากกิจกรรม ระบุสิ่งที่ไม่อยู่ในขอบเขต ผู้อนุมัติ ข้อจำกัดและสมมติฐานไว้ใน brief

4. 4

   แตกงานและ dependency

   แบ่งผลส่งมอบเป็นชิ้นงานที่มีเจ้าของ นิยามเสร็จ และสิ่งที่ต้องรอก่อนเริ่ม มองหางานที่ทำคู่ขนานและจุดส่งต่อที่เสี่ยงคอขวด AI อาจจัดกลุ่มรายการและหางานไร

5. 5

   ใช้ AI สนับสนุนประชุม

   ก่อนประชุมให้จัดวาระจากเป้าหมายและคำถามตัดสินใจ หลังประชุมใช้ช่วยแยกมติ งานค้าง และประเด็นเปิด แต่ผู้เข้าร่วมต้องยืนยันความหมาย เจ้าของ และวันที่ แยกข

6. 6

   รายงานสถานะและความเสี่ยง

   รายงานต้องบอกว่ายังเดินหน้าไหม อะไรติดขัด และต้องการการตัดสินใจใด ใช้เกณฑ์สถานะเดียวกันพร้อมหลักฐาน ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ที่ไม่มีนิยาม AI ช่วยร่างได้แต่เจ

7. 7

   ทบทวนเพื่อปรับปรุง

   ทบทวนว่าอะไรช่วย อะไรทำให้ช้า และจะทดลองเปลี่ยนอะไรหนึ่งอย่าง แยกปัญหาเชิงระบบจากการตำหนิบุคคล ใช้ข้อมูล เช่น งานค้าง เวลารอ และจำนวนรอบแก้ ไม่ให้ AI

8. 8

   กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน

   วางแผนงานที่มีลำดับพึ่งพากัน

9. 9
   เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

   คู่มือประกอบคอร์ส

   รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

10. 10
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    แบบฝึกปฏิบัติ

    แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง

11. 11
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ

    สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน

12. 12
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    แบบวางแผนนำไปใช้

    แม่แบบเชื่อมโยงหัวข้อในคอร์สกับเป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ และหลักฐานตรวจผล

13. 13

    แบบทดสอบหลังเรียน

    แบบทดสอบสถานการณ์ 8 ข้อเพื่อทบทวนการนำไปใช้