กำลังโหลดเนื้อหา
เนื้อหาในคอร์ส: 13 บทเรียน · เอกสารประกอบ 4 รายการ
แบบทดสอบก่อนเรียน
สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน
AI Agent คืออะไร
วิดีโอประกอบบทเรียน
เลือกกระบวนการเหมาะสม
งานเหมาะกับ automation เมื่อขั้นตอนชัด เกิดซ้ำ ข้อมูลเริ่มต้นเข้าถึงได้ และตรวจผลได้ วาดวิธีปัจจุบันก่อน ไม่สร้าง flow เพื่อกลบขั้นตอนสับสน แยกงานตามก
ทำ flow และรับมือข้อยกเว้น
ระบุ trigger, input, เงื่อนไข, output, owner และทางจัดการข้อมูลไม่ครบหรือระบบล่ม คิดกรณีรายการซ้ำ รูปแบบผิด การยกเลิก และหมดเวลา AI ช่วยจัด flow จากคำ
ตัดสินใจใช้กฎหรือ AI
กฎแน่นอนเหมาะกับตรวจช่องบังคับหรือแจ้งเมื่อสถานะเปลี่ยน AI อาจจัดหมวดหรือร่างข้อความแต่มีความไม่แน่นอน กำหนดเงื่อนไขส่งคนตรวจ ห้ามใช้การคาดเดาตัดสินสิ
ออกแบบ approval
หน้าขออนุมัติแสดงบริบท ผลกระทบ แหล่งอ้างอิง และตัวเลือกปฏิเสธหรือขอข้อมูลเพิ่ม ผู้อนุมัติต้องมีอำนาจตรงงานและงานเสี่ยงสูงควรแยกผู้สร้างกับผู้อนุมัติ ก
ทดสอบและเฝ้าระวัง
ทดสอบกรณีปกติ ข้อมูลว่าง รูปแบบผิด ส่งซ้ำ สิทธิ์ไม่พอ และปลายทางล่ม ใช้ข้อมูลทดสอบ ตรวจผลกับบันทึกเหตุการณ์ แล้วเริ่มกลุ่มเล็กพร้อมทางกลับไปทำมือ วัดเ
กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน
ป้องกันการสร้างงานซ้ำเมื่อระบบได้รับคำขอเดิมอีกครั้ง
คู่มือประกอบคอร์ส
รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
แบบฝึกปฏิบัติ
แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง
คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ
สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน
แบบวางแผนนำไปใช้
แม่แบบเชื่อมโยงหัวข้อในคอร์สกับเป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ และหลักฐานตรวจผล
แบบทดสอบหลังเรียน
แบบทดสอบทบทวนความเข้าใจ 8 ข้อ
กำลังโหลดความคิดเห็น…
