กำลังโหลดเนื้อหา
เนื้อหาในคอร์ส: 13 บทเรียน · เอกสารประกอบ 4 รายการ
แบบทดสอบก่อนเรียน
สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน
Data Science คืออะไร
วิดีโอประกอบบทเรียน
เข้าใจโครงสร้างข้อมูล
Big data อาจท้าทายด้านปริมาณ ความเร็ว ความหลากหลายหรือคุณภาพ จำนวนแถวไม่ได้รับรองประโยชน์ เริ่มจากแหล่ง ความถี่ หน่วยและสิทธิ์ใช้ ตรวจ key และ grain ก
เลือกกราฟตามโจทย์
กราฟควรตอบคำถาม: แท่งใช้เทียบหมวด เส้นดูแนวโน้ม Scatter ดูความสัมพันธ์ ตรวจแกนและสเกลไม่ให้ขยายความต่าง ใส่หน่วย เวลาและนิยาม metric ตั้งชื่อบอกสิ่งที
ออกแบบให้อ่านและเข้าถึง
ลดสิ่งตกแต่งที่ไม่ช่วย ใช้หัวเรื่องและ annotation จัดสายตา ใช้สีมีความหมายแต่อย่าพึ่งสีอย่างเดียว ตรวจ contrast ขนาดตัวอักษรและจอเล็ก เพิ่มคำอธิบายสำห
ออกแบบ dashboard
จัดภาพตามคำถามผู้ชม ไม่ใช่ตามตารางต้นทาง แยกภาพรวมกับรายละเอียด ใช้ metric นิยามตรงกัน ระบุวันที่อัปเดต เจ้าของและข้อจำกัด วาง filter ให้เห็นและทดสอบค
เล่าเรื่องข้อมูลอย่างซื่อตรง
นำผู้อ่านจากคำถามสู่หลักฐานและข้อเสนอ แยกสิ่งพบจากการตีความ ระบุขนาดตัวอย่าง วิธีเก็บ ช่วงเวลาและความไม่แน่นอน ระวังค่าเฉลี่ยซ่อนความต่างและ correlati
กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน
เปรียบเทียบข้อผิดพลาดระหว่างกลุ่มที่มีขนาดต่างกัน
คู่มือประกอบคอร์ส
รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
แบบฝึกปฏิบัติ
แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง
คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ
สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน
แบบวางแผนนำไปใช้
แม่แบบเชื่อมโยงหัวข้อในคอร์สกับเป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ และหลักฐานตรวจผล
แบบทดสอบหลังเรียน
แบบทดสอบทบทวนความเข้าใจ 8 ข้อ
กำลังโหลดความคิดเห็น…
