Data Science สำหรับธุรกิจ: เปลี่ยนข้อมูลเป็นคำถามที่ใช่

เนื้อหาคอร์สเรียน (13 บทเรียน)

1. 1

   แบบทดสอบก่อนเรียน

   สำรวจความเข้าใจก่อนเริ่มเรียน

2. 2

   Data Science คืออะไร

   วิดีโอประกอบบทเรียน

3. 3

   เริ่มจากการตัดสินใจ

   ระบุสิ่งที่จะปรับ เช่น วางกำลังคน ติดตามลูกค้า หรือคุมสต็อก แยกเป้าหมายจากวิธีแก้ที่คิดไว้ ระบุผู้ตัดสินใจ เวลา ข้อจำกัด และต้นทุนของการทายผิด คุยกับผ

4. 4

   ออกแบบ metric

   กำหนดสูตร หน่วย เวลา ตัวหาร และกรณีพิเศษของ metric เช่น อัตราตอบรับนับจากใคร อย่าใช้เลขเดียวแทนคุณภาพ เวลา ต้นทุน เพิ่ม metric ป้องกันการเล่นเกม เช่น

5. 5

   เลือกข้อมูลและวิธี

   ตรวจแหล่ง เจ้าของและข้อจำกัด จับคู่โจทย์กับการสรุป สำรวจ พยากรณ์ หรือเปรียบเทียบ การคาดการณ์ไม่ใช่คำแนะนำเพราะต้องพิจารณาต้นทุนและความเสี่ยง ตรวจความใ

6. 6

   ประเมินสมมติฐาน

   กำหนดสมมติฐาน กลุ่มเปรียบเทียบ เวลา และผลลัพธ์ก่อนทดลอง ตรวจเหตุการณ์ร่วมอย่างฤดูกาลหรือการเปลี่ยนราคา อย่าหยุดเมื่อผลต้นทางเป็นบวก หากสร้างโมเดลให้ทด

7. 7

   สื่อสารเพื่อเลือกทาง

   เริ่มจากคำตอบต่อโจทย์ แสดงหลักฐาน ผลกระทบ ข้อจำกัดและทางเลือก ใส่หน่วยเวลาและนิยาม แยกความสัมพันธ์ ผลทดลอง และสมมติฐาน เปิดเผยความไม่แน่นอน หากผลกระทบ

8. 8

   กรณีศึกษาประยุกต์และการตรวจชิ้นงาน

   กำหนดตัวชี้วัดคำสั่งซื้อให้มีตัวหารเดียวกัน

9. 9
   เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

   คู่มือประกอบคอร์ส

   รวบรวมประเด็นสำคัญจากบทเรียน พร้อมเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

10. 10
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    แบบฝึกปฏิบัติ

    แบบฝึกจากหัวข้อในคอร์ส ใช้ทบทวนและวางแผนทดลองกับงานจริง

11. 11
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    คู่มืออ้างอิงฉบับย่อ

    สรุปหัวข้อและประเด็นตรวจทานจากบทเรียน เพื่อเปิดดูระหว่างทำงาน

12. 12
    เอกสารประกอบ0 คะแนน1 นาที

    แบบวางแผนนำไปใช้

    แม่แบบเชื่อมโยงหัวข้อในคอร์สกับเป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ และหลักฐานตรวจผล

13. 13

    แบบทดสอบหลังเรียน

    แบบทดสอบสถานการณ์ 8 ข้อเพื่อประยุกต์ความรู้จากบทเรียน